Taller virtual – Introducción a Power Bi

Remote workshop
November 2, 2026

Workshop Information

Title
Taller virtual – Introducción a Power Bi
Duration
3
Hours

Fecha: 2 - 22 de noviembre de 2026 (3 semanas)

Horas contacto: 3 horas

Recurso: Ronald G. Hernández Maldonado, DBA. Gerente de proyectos estadísticos, Instituto de Estadísticas de Puerto Rico

Pre-requisitos:
• Conocimientos básicos en manejo de computadora
• Conexión a internet
• Conocimientos básicos en manejo de datos (Excel, CSV, etc.)
• Acceso a computadora
o Procesador: 2 GHz o más
o Memoria: 8GB RAM (4 GB RAM para 32-bit)
o Disco duro: 4GB de espacio disponible
o Pantalla: Resolución mínima de 1280 x 768
o Sistema Operativo: Windows
• Privilegios de administrador para descargar PowerBI Desktop (versión gratuita)

Descripción:
Este taller está diseñado para introducir a los participantes en el uso de Power BI como herramienta de visualización y análisis de datos. Se abordarán conceptos esenciales desde la importación de datos hasta la creación de reportes interactivos. Dirigido a estudiantes, académicos, profesionales del sector público y privado, así como ciudadanos interesados en mejorar sus habilidades en el análisis y presentación de datos, este curso proporcionará los conocimientos básicos para transformar datos en información visualmente efectiva.

Objetivos - Los participantes aprenderán los principios fundamentales de Power BI, incluyendo:
• Importación y transformación de datos desde diferentes fuentes.
• Creación de visualizaciones efectivas.
• Uso de segmentadores y filtros para mejorar la interacción.
• Publicación y exportación de reportes en Power BI Service.

Al finalizar el taller, los participantes serán capaces de:
1. Conectar y transformar datos utilizando Power Query.
2. Crear gráficos y visualizaciones interactivas (gráficos de barras, líneas, tablas, tarjetas, etc.).
3. Aplicar filtros y segmentadores para análisis dinámico de la información.
4. Publicar y compartir reportes en Power BI Service.
5. Diseñar informes efectivos, aplicando principios básicos de visualización de datos.

Referencias electrónicas
• Microsoft Power BI - Sitio oficial: https://powerbi.microsoft.com/
• Documentación de Power BI: https://learn.microsoft.com/en-us/power-bi/

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