El Programa de Academias y Talleres está dirigido a profesionales que trabajan con la recopilación, organización o análisis de datos. Los costos de participación varían según el tipo de entidad en la que el participante desempeñe su labor principal.
Recurso: Ronald G. Hernández Maldonado, DBA. Gerente de proyectos estadísticos, Instituto de Estadísticas de Puerto Rico
Pre-requisitos: • Conocimientos básicos en manejo de computadora • Conexión a internet • Conocimientos básicos en manejo de datos (Excel, CSV, etc.) • Acceso a computadora o Procesador: 2 GHz o más o Memoria: 8GB RAM (4 GB RAM para 32-bit) o Disco duro: 4GB de espacio disponible o Pantalla: Resolución mínima de 1280 x 768 o Sistema Operativo: Windows • Privilegios de administrador para descargar PowerBI Desktop (versión gratuita)
Descripción: Este taller está diseñado para introducir a los participantes en el uso de Power BI como herramienta de visualización y análisis de datos. Se abordarán conceptos esenciales desde la importación de datos hasta la creación de reportes interactivos. Dirigido a estudiantes, académicos, profesionales del sector público y privado, así como ciudadanos interesados en mejorar sus habilidades en el análisis y presentación de datos, este curso proporcionará los conocimientos básicos para transformar datos en información visualmente efectiva.
Objetivos - Los participantes aprenderán los principios fundamentales de Power BI, incluyendo: • Importación y transformación de datos desde diferentes fuentes. • Creación de visualizaciones efectivas. • Uso de segmentadores y filtros para mejorar la interacción. • Publicación y exportación de reportes en Power BI Service.
Al finalizar el taller, los participantes serán capaces de: 1. Conectar y transformar datos utilizando Power Query. 2. Crear gráficos y visualizaciones interactivas (gráficos de barras, líneas, tablas, tarjetas, etc.). 3. Aplicar filtros y segmentadores para análisis dinámico de la información. 4. Publicar y compartir reportes en Power BI Service. 5. Diseñar informes efectivos, aplicando principios básicos de visualización de datos.
Referencias electrónicas • Microsoft Power BI - Sitio oficial: https://powerbi.microsoft.com/ • Documentación de Power BI: https://learn.microsoft.com/en-us/power-bi/