Fecha: 16 de noviembre – 6 de diciembre de 2026 (3 semanas)

Horas contacto: 3 horas
 
Recurso: Lanselotte Oliveras Vega, MS. Asistente de Proyectos Estadísticos, Instituto de Estadísticas de Puerto Rico.

Prerrequisitos:
• Conocimientos básicos de estadísticas
• Dominio básico del uso de plataformas de educación online
• Conexión a internet
• Acceso a computadora
   o 8 GB RAM (o más)
   o 2 GB memoria
   O Sistemas operativos: Windows 10/11 64-bit+ o macOS 14 (Sonoma)+
• Conocimiento avanzados de R y RStudio
   o Privilegios de administrador para instalar R (versión 4.6.1 o más reciente).
   o Privilegios de administrador para instalar RStudio Desktop (versión 2026.08.01 o más reciente).

Descripción:
Este taller virtual se centra en enseñar las técnicas para el web scraping utilizando R, a través de los paquetes rvest. El web scraping o "extracción de datos web" consiste de un proceso automatizado para recopilar datos e información de sitios webs, agilizando la fase inicial de obtención de datos. Se explorará la aplicación práctica de estas habilidades en el análisis de datos, respetando siempre las consideraciones éticas y legales del web scraping.

Objetivos:
• Explicar aspectos éticos y legales del web scraping.
• Introducir a las participantes las técnicas de web scraping utilizando la librería `rvest`.
• Analizar datos extraídos de páginas web.
Metas:
• Conocer las implicaciones éticas y legales del web scraping.
• Desarrollar habilidades en el manejo de rvest para el scraping de páginas web estáticas.
• Aplicar destrezas en situaciones reales.

Referencias:
https://rvest.tidyverse.org/
https://rvest.tidyverse.org/articles/rvest.html

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