Fecha: 9 – 22 de marzo de 2026 (2 semanas)

Horas contacto: 1.5 horas

Recurso: Francisco Pesante González, PhD. Gerente de proyectos estadísticos, Instituto de Estadísticas de Puerto Rico

Prerrequisitos:

- Conocimientos básicos de estadísticas

- Manejo básico de programas de análisis estadísticos

- Conexión a internet

- Computadora

-- 4GB RAM (o más)

-- 1 GB memoria

-- Privilegios de administrador para instalar R-4.5.2 (o más reciente).

--  Sistemas operativos: Windows 10/11 64-bit + o MacOS10.15+

Descripción: R es uno de los programas opensource más utilizados para llevar a cabo análisis estadísticos. Esto por sucapacidad para procesar y analizar grandes volúmenes de datos, realizar un sinnúmero de pruebas y análisis estadísticos, así como la capacidad para personalizar tabulaciones, gráficos y productos. Este taller introductorio va dirigido a las personas que no conocen este software, así como aquellos que interesan adentrarse en la oferta de talleres más avanzados de R ofrecidos porel Instituto.

Objetivos específicos:

1.      Explicarqué es R y su alcance

2.      Realizar operaciones básicas y entender elementos de la escritura de código en R

3.      Manejar, organizar y procesar datos y archivos externos

4.      Generar archivos en formatos csv/Excel.

Referencias electrónicas:

- The Comprehensive R ArchiveNetwork https://cran.r-project.org/

- Gil Bellosta, C. (2023). R para profesionales de los datos: unaintroducción https://www.datanalytics.com/libro_r/

- Li, D. (2020). Basic R Guide for NSC Statistics.https://bookdown.org/dli/rguide/#