Fecha: 11 de mayo – 7 de junio de 2026 (4 semanas)

Horas contacto: 6 horas

Recurso: Cristian R. Perdomo García, MS. Asistentede Proyectos Estadísticos, Instituto de Estadísticas de Puerto Rico

Prerrequisitos:

- Conocimientos básicos de estadística.

- Conocimientos básicos de R.

- Conexión a internet

- Computadora:

-- 4 GB RAM (o más)

-- 1 GB memoria

-- Privilegios de administrador para instalarR (ver 4.5.1 más reciente).

-- Sistemas operativos: Windows 10/11 64-bito MacOS 10.15+

Descripción

El taller está diseñado para proporcionar una introducción al análisisde datos categóricos, una habilidad fundamental para quienes trabajan con datos cualitativos en diversas disciplinas, como la estadística, ciencias sociales,marketing, salud y más. A lo largo de este curso, los participantes aprenderána manejar y analizar datos categóricos de forma efectiva, desde la exploración inicial hasta las pruebas estadísticas.

Objetivos específicos

1.     Comprender las diferencias entre variables categóricas nominales y ordinales.

2.     Construir gráficos adecuados con R, interpretar correctamente la información visualizada y seleccionar el gráfico más adecuado según el tipo de datos.

3.     Crear y analizar tablas de contingencia en R para examinar la relación entre dos o más variables categóricas.

4.     Aprender a interpretar y aplicar pruebas de independencia y bondad de ajuste.

5.     Conocer otras alternativas para el análisis de datos categóricos (modelos, análisis de correspondencia, entreotros).

Referencias

·       Agresti, A. (2012). Categorical data analysis (Vol. 792). John Wiley & Sons.

·       Bilder, C. R., & Loughin, T. M. (2024). Analysis ofcategorical data with R. CRC Press.

·       Kassambara, A. (2017). Practical guide to principal componentmethods in R: PCA, M (CA), FAMD, MFA, HCPC, factoextra (Vol. 2). Sthda.

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