Fecha: 26 de mayo – 14 de junio de 2026 (3 semanas)

Horas contacto: 3 horaS

Recurso: Lanselotte Oliveras Vega, MS. Asistente de Proyectos Estadísticos, Instituto de Estadísticas de Puerto Rico.

Prerrequisitos:

·       Conocimientos básicos de estadísticas

·       Conocimientos avanzados de R y Rstudio

·       Acceso a computadora con conexión a internet

·       Dominio básico del uso de computadoras, Internet y plataformas de educación online

Descripción:

Este taller virtual se centra en enseñar las técnicas para el web scraping utilizando R, a través de los paquetes rvest. El web scraping o "extracción de datos web" consiste de un proceso automatizado para recopilar datos e información de sitios webs, agilizando la fase inicial de obtención de datos. Se explorará la aplicación práctica de estas habilidades en el análisis de datos, respetando siempre las consideraciones éticas y legales del web scraping.

Objetivos:

·       Explicar aspectos éticos y legales del webscraping.

·       Introducir a las participantes las técnicasde web scraping utilizando la librería `rvest`.

·       Analizar datos extraídos de páginas web.

Metas:

·       Conocer las implicaciones éticas y legalesdel web scraping.

·       Desarrollar habilidades en el manejo dervest para el scraping de páginas web estáticas.

·       Aplicar destrezas en situaciones reales.

 Referencias:

https://rvest.tidyverse.org/

https://rvest.tidyverse.org/articles/rvest.html

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