Taller virtual – R Markdown para crear informes reproducibles

Taller remoto
May 4, 2026

Información del taller

Título
Taller virtual – R Markdown para crear informes reproducibles
Duración
2
Horas

Fecha: 4 – 24 de mayo de 2026 (3semanas)

 

Horas contacto: 1.5horas

                                                           

Recurso: Francisco Pesante González, PhD. Gerente de Proyectos Estadísticos, Instituto de Estadísticas de Puerto Rico

 

Prerrequisitos:

- Conocimientos básicos de estadísticas

- Manejo de R y RStudio

- Conexión a internet

- Computadora

-- 2 GB RAM (o más)

-- 1 GB memoria

-- Privilegios de administrador para instalar R-4.5.1 (o más reciente).

-- Sistemas operativos: Windows 10/11 64-bit o MacOS 10.15+

 

Descripción

El uso del programa R, el Integrated development environment (IDE) RStudio, el lenguaje markdown y el paquete knitr, se suman para generar elformato de documento R Markdown. Esta herramienta permite integrar en los documentos de trabajo los códigos de R utilizados para el arreglo de datos, el análisis estadístico y la presentación de hallazgos. Esta integración facilita la generación de documentos en múltiples formatos digitales (pdf, html, MSWord, PowerPoint, entre otros), además de incluir elementos que facilitan la reproducibilidad de la investigación; aspecto de utilidad tanto para el autor, así como para los usuarios del documento.

 

Objetivos

Capacitar a los participantes en el uso efectivo de R Markdown como una herramienta integral para la generación de informes y documentos reproducibles, que combinen narrativas, análisis de datosy visualizaciones en un flujo de trabajo coherente y eficiente.

 

Metas

·       Conocer qué es R Markdown

·       Instalar el programa R y el IDE RStudio

·       Conocer aspectos básicos que diferencias el lenguaje markdown, del lenguaje html

·       Aprender los principios de manipular el formato de los documentos

·       Editar los chunks de knitr y renderizar

·       Integrar funciones automatizadas

·       Generar informes en múltiples formatos

 

Referencias electrónicas

- The Comprehensive R ArchiveNetwork https://cran.r-project.org/

- Gil Bellosta, C. (2023). R para profesionales delos datos: una introducción https://www.datanalytics.com/libro_r/

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