Fecha: 14 de septiembre – 4 de octubre de 2026 (3 semanas)

Horas contacto: 2 horas

Recurso: Francisco Pesante, PhD. Gerente de proyectos estadísticos, Instituto de Estadísticas de Puerto Rico

Prerrequisitos:

·       Conocimientos básicos de estadísticas

·       Manejo básico de programas de análisis estadísticos

·       Conexión a internet

·       Acceso a computadora

   o  4 GB RAM (o más)

   o  1 GB memoria

   o  Privilegios de administrador para instalar R-4.6.1(o más reciente).

   o  Sistemas operativos: Windows 10/11 64-bit + o macOS11 (Big Sur)+

·       Privilegios deadministrador para instalar R (versión 4.6.1 o más reciente).

Descripción: R es uno de los programas open source másutilizados para llevar a cabo análisis estadísticos. Esto por su capacidad paraprocesar y analizar grandes volúmenes de datos, realizar un sinnúmero depruebas y análisis estadísticos, así como la capacidad para personalizartabulaciones, gráficos y productos. Este taller introductorio va dirigido a laspersonas que no conocen este software, así como aquellos que interesanadentrarse en la oferta de talleres más avanzados de R ofrecidos por elInstituto.

Objetivos específicos:

1.      Explicarqué es R y su alcance

2.      Realizaroperaciones básicas y entender elementos de la escritura de código en R

3.      Manejar,organizar y procesar datos y archivos externos

4.      Generararchivos en formatos csv/Excel.

5.      Generarloops para secuencias de instrucciones repetitivas y condicionadas.

Referencias electrónicas:

·       The Comprehensive R ArchiveNetwork https://cran.r-project.org/

·      Gil Bellosta, C. (2023). R para profesionales de los datos: unaintroducción https://www.datanalytics.com/libro_r/

·      Li, D. (2020). Basic R Guide for NSC Statistics.https://bookdown.org/dli/rguide/#