El Programa de Academias y Talleres está dirigido a profesionales que trabajan con la recopilación, organización o análisis de datos. Los costos de participación varían según el tipo de entidad en la que el participante desempeñe su labor principal.
Fecha: 20 de abril – 10 de mayo de 2026 (3 semanas)
Horas contacto: 3 horas
Recurso: Ronald G.Hernández Maldonado, DBA. Gerente de Proyectos Estadísticos, Instituto de Estadísticas de Puerto Rico
Prerrequisitos:
· Acceso a computadora
· Procesador: 2 GHz o más
· Memoria: 8GB RAM (4 GB RAM para 32-bit)
· Disco duro: 4GB de espacio disponible
· Pantalla: Resolución mínima de 1280 x 768
· PowerBI Desktop (versión gratuita)
· Sistema Operativo: Windows
· Conocimientos básicos en manejo de computadora
· Acceso a internet
· Conocimientos básicos en manejo de datos (Excel,CSV, etc.)
Descripción
Este taller está diseñado para introducir a los participantes en el uso de Power BI como herramienta de visualización y análisis de datos. Se abordarán conceptos esenciales desde la importación de datos hasta la creación de reportes interactivos. Dirigido a estudiantes, académicos, profesionales del sector público y privado, así como ciudadanos interesados en mejorar sus habilidades en el análisis y presentación de datos, este curso proporcionará los conocimientos básicos para transformar datos en información visualmente efectiva.
Objetivos
Los participantes aprenderán los principios fundamentales de Power BI, incluyendo:
· Importación y transformación de datos desde diferentes fuentes.
· Creación de visualizaciones efectivas.
· Uso de segmentadores y filtros para mejorar la interacción.
· Publicación y exportación de reportes en Power BI Service.
Metas
1. Conectar y transformar datos utilizando Power Query.
2. Crear gráficos y visualizaciones interactivas (gráficos de barras, líneas, tablas, tarjetas, etc.).
3. Aplicar filtros y segmentadores paraanálisis dinámico de la información.
4. Publicar y compartir reportes enPower BI Service.
5. Diseñar informes efectivos, aplicandoprincipios básicos de visualización de datos.