Fecha: 9 de noviembre – 6 de diciembre de 2026 (4 semanas)

Horas contacto:  4 horas

Recurso: Francisco Pesante, PhD. Gerente de proyectos estadísticos, Instituto de Estadísticas de Puerto Rico

Prerequisitos:  
• Conocimientos básicos de estadísticas
• Conexión a internet
• Acceso a computadora
o 8 GB RAM (o más)
o 2 GB memoria
o Sistemas operativos: Windows 10/11 64-bit+ o macOS 14 (Sonoma)+
• Conocimientos básicos de R y RStudio
o Privilegios de administrador para instalar R (versión 4.6.1 o más reciente).
o Privilegios de administrador para instalar RStudio Desktop (versión 2026.08.01 o más reciente).

Descripción:
La representación gráfica de datos estadísticos facilita su visualización, exploración, análisis y comunicación de manera clara y concisa, permitiendo una mejor comprensión de la información. Ggplot2 un versátil paquete del lenguaje R, que posibilita la creación de gráficos elegantes y personalizados. Basado en el sistema estandarizado de Grammar of Graphics, ggplot2 simplifica la generación de visualizaciones de alto impacto a través de un código más intuitivo. Además, su incorporación de otras librerías permite ampliar sus funcionalidades para crear gráficos y diagramas especializados, adaptándose a necesidades específicas de visualización.

Objetivos  específicos:
• Explorar mejores prácticas en la selección de los gráficos, según los atributos de los datos
• Conocer los fundamentos del Grammar of Graphics
• Preparar los datos e instalar ggplot2()
• Generar gráficos básicos
• Personalizar los gráficos
• Usar esquisse para simplificar el montaje de los gráficos en ggplot

Referencias electrónicas  
1. Severino Ribecca, The Data Visualisation Catalogue https://datavizcatalogue.com/
2. Hadley Wickham, Ggplot 2 https://ggplot2.tidyverse.org/
3. Robert Kabacoff, Modern Data Visualization with R https://rkabacoff.github.io/datavis/
4. Victor Perrier, Get Started With Esquisse https://cran.r-project.org/web/packages/esquisse/vignettes/get-started.html
 

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